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LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

LUIS ALBERTO FLORES GARCIA

Doctor en Gestión Estratégica con mención en Gestión Empresarial y Sostenibilidad, PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL PERU

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Master en Ingeniería de Software (UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID)

Ingeniero Informático
DOCENTE ORDINARIO - PRINCIPAL
Docente a tiempo completo (DTC)
Departamento Académico de Ingeniería - Sección Ingeniería Informática

  Correo electrónico: luis.flores@pucp.edu.pe

Publicaciones (19)

Artículos en memoria o anales de congreso (8) | Artículos en revista (5) | Parte o capítulo de libro (3) | Otras publicaciones (3)
FLORES, L. A.(2022). Aprendizaje basado en proyectos en entorno virtual.. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). PUCP.
FLORES, L. A.(2022). Aplicación de evaluación continua para el desarrollo de la competencia genérica de gestión de proyectos. En Documento de Difusión de Experiencias Presentadas en los Encuentros Docentes 2020 y 2021 (Pendiente de publicación)). LIMA. PUCP.
FLORES, L. A.(2020). OVERVIEW OF THE IMPACT OF PROJECT PORTFOLIO MANAGEMENT ON FIRMS PERFORMANCE. Intenational Journal of Management. Volumen: 9. (pp. 1268 - 1280). Recuperado de: http://www.iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJM/VOLUME_11_ISSUE_9/IJM_11_09_122.pdf
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Investigaciones (13)

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TRAZABILIDAD DEL CAFE ESPECIAL PARA EL CONSUMIDOR FINAL LOCAL Y EN LA EXPORTACION, A TRAVÉS DE LA IMPLEMENTACION DE SISTEMA DE BLOCKCHAIN CON BIG DATA ANALYTICS EN PLATAFORMA DE E-COMMERCE MEJORANDO LA CALIDAD DE VIDA DE LOS PRODUCTORES DE CAFÉ

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Plataforma ecommerce de joyas peruanas con trazabilidad de los procesos bajo los estándares de la certificación fairmined, con el objetivo garantizar la protección ambiental y condiciones de trabajo dignas y seguras para concienciar al cliente final.

2020 - 2021
PLATAFORMA TECNOLÓGICA CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE AUTOMATIZA EL PROCESO DE SELECCIÓN MASIVA DE PERSONAL OPERARIO Y PREDICE EL TIEMPO DE PERMANENCIA DEL TRABAJADOR EN LA EMPRESA, SEGMENTADO EN SEIS SECTORES PRODUCTIVOS DE MAYOR DEMANDA

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